分布式系统创始人 分布式基站发明人

一、PAⅠ币创始人是谁

Dr. Chengdiao Fan、Nicolas Kokkalis、Vincent McPhillip。

PAI产品负责人是Dr. Chengdiao Fan（后文称@cfan），@cfan在斯坦福大学拿到博士学位，拥有人类行为和人类群体研究方面的知识。我的研究方向集中在人机交互和社会计算，具体来说，就是我们如何使用科技对人类行为和社会产生积极的影响。她曾创办了一家初创公司，建立了一个通过众包来扩展对话的电子邮件生产平台。对Pi的希望是建立一个包容的经济体系，让全球公民释放和获取自己的价值，进而为社会和世界创造价值。2017年2月份联合Nicolas Kokkalis、Thomas Breier、Michael S. Bernstein等发表了一篇题为《Founder Center: Enabling Access to Collective Social Capital》的研究论文。2017年2月份联合Nicolas Kokkalis、Johannes Roith、Scott Klemmer等发表了一篇题为《MyriadHub: Efficiently Scaling Personalized Email Conversations with Valet Crowdsourcing》的研究论文。Pi技术负责人是@Nicolas Kokkalis，斯坦福大学博士、计算机科学博士后、斯坦福大学区块链讲师，斯坦福大学区块链研究中心成员。在以太坊和区块链出现之前，其就创建了一个用于在容错分布式系统上编写“智能契约”的框架。是在线游戏平台Gameyola创始人，该公司于2009年获得Facebook基金奖。其是StartX（Stanford-StartX基金）首席技术官，该组织是非营利性创业孵化器，旨在帮助斯坦福大学学生创业。他毕业于希腊克里特岛大学计算机科学专业，并拥有多伦多大学计算机科学硕士学位。在世界顶级期刊ACM计算机与人机交互联合发表过多篇论文，合作者有上面提到的几个人和斯坦福大学的几个技术大咖。早2017年6月份的时候，Nicolas Kokkalis表示，斯坦福大学旗下的StartX正在开拓自己的区块链加速器平台，所有StartX孵化项目都将成为平台的一部分。2018年9月24日Filecoin（IPFS）项目组访问过斯坦福区块链技术小组，小组成员有Nicolas Kokkalis。2019年1月30日-2月1日的《斯坦福区块链会议2019年》中，担任第11节智能合约2的会议主席。顺便说一下，该会议已于2017、2018年都举办过，第四届是2020年2月19日-21日进行。Pi社区负责人是@Vincent McPhillip，先后就读于耶鲁大学和斯坦福大学，斯坦福大学区块链研究中心成员。共同参与创建了Stanford Blockchain Collective，同时开会教授Crypto 101研讨会。@vince来自北美洲的特立尼达和多巴哥共和国，一个靠近委内维拉的岛国，一个加勒比地区重要的石油国。会说英语、西班牙语、法语。斯坦福大学一共有两个区块链组织，@vince均在其中，作为一个南美洲北部的一个岛国人，能先后进入耶鲁大学和斯坦福大学，想来不简单。Nicolas和Vincent都是斯坦度区块链研究中心的成员，该组织的联合主任之一就是在2015年发明设Stellar恒星协议技术的David教授。三人都是来自于斯坦福大学，作为世界顶级大学和创业大学，这三个人代表的不仅仅是几个区块链技术大咖，更是代表了斯坦福大学和世界区块链的技术。

PAI是将不同厂商提供的、运行在不同设备上的、面向个人的应用集成的一种方法和技术。又称Proactive Application Integration主动应用集成，Personal Artificial Intelligence个人人工智能。

二、尼古拉斯pi币创始人

尼古拉斯·科卡利斯是某币的创始人。尼古拉斯博士，作为尼古拉斯pi币的创始人之一，担任该项目的首席执行官。该币是在2019年由尼古拉斯博士创立的。尼古拉斯博士拥有斯坦福大学计算机科学博士学位，他在区块链技术和分布式系统领域有着丰富的研究经验。在创立pi币之前，尼古拉斯博士曾参与多个区块链和加密货币项目的研发，并提供咨询服务，对数字货币的技术和商业应用有深刻见解。pi币的目标是成为一种广泛使用的数字货币，使普通人也能轻松参与。与传统加密货币不同，pi币采用了创新的挖矿方式，即手机挖矿，让任何人都能参与并获取一定数量的pi币。

三、linux 分布式系统都有哪些

常见的分布式文件系统有，GFS、HDFS、Lustre、Ceph、GridFS、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。

GFS（Google File System）

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Google公司为了满足本公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统。。尽管Google公布了该系统的一些技术细节，但Google并没有将该系统的软件部分作为开源软件发布。

下面分布式文件系统都是类 GFS的产品。

HDFS

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Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。 Hadoop是Apache Lucene创始人Doug Cutting开发的使用广泛的文本搜索库。它起源于Apache Nutch，后者是一个开源的网络搜索引擎，本身也是Luene项目的一部分。Aapche Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用，是Google开创其帝国的重要基石。

Ceph

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是加州大学圣克鲁兹分校的Sage weil攻读博士时开发的分布式文件系统。并使用Ceph完成了他的论文。

说 ceph性能最高，C++编写的代码，支持Fuse，并且没有单点故障依赖，于是下载安装，由于 ceph使用 btrfs文件系统，而btrfs文件系统需要 Linux 2.6.34以上的内核才支持。

可是ceph太不成熟了，它基于的btrfs本身就不成熟，它的官方网站上也明确指出不要把ceph用在生产环境中。

Lustre

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Lustre是一个大规模的、安全可靠的，具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护的。

该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，可以支持超过10000个节点，数以PB的数据量存储系统。

目前Lustre已经运用在一些领域，例如HP SFS产品等。

四、分布式存储有哪些

问题一：当前主流分布式文件系统有哪些?各有什么优缺点目前几个主流的分布式文件系统除GPFS外，还有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。

1.PVFS(Parallel Virtual File System)项目是Clemson大学为了运行Linux集群而创建的一个开源项目,目前PVFS还存在以下不足：

1）单一管理节点:只有一个管理节点来管理元数据，当集群系统达到一定的规模之后，管理节点将可能出现过度繁忙的情况，这时管理节点将成为系统瓶颈;

2）对数据的存储缺乏容错机制:当某一I/O节点无法工作时，数据将出现不可用的情况;

3）静态配置:对PVFS的配置只能在启动前进行，一旦系统运行则不可再更改原先的配置。

2.Lustre文件系统是一个基于对象存储的分布式文件系统，此项目于1999年在Carnegie Mellon University启动，Lustre也是一个开源项目。它只有两个元数据管理节点,同PVFS类似,当系统达到一定的规模之后，管理节点会成为Lustre系统中的瓶颈。

3.PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用于管理自己的集群存储系统的分布式文件系统。

4.GoogleFS(Google File System)是Google公司为了满足公司内部的数据处理需要而设计的一套分布式文件系统。

5.相对其它的文件系统，GPFS的主要优点有以下三点：

1)使用分布式锁管理和大数据块策略支持更大规模的集群系统,文件系统的令牌管理器为块、inode、属性和目录项建立细粒度的锁，第一个获得锁的客户将负责维护相应共享对象的一致性管理，这减少了元数据服务器的负担;

2)拥有多个元数据服务器,元数据也是分布式,使得元数据的管理不再是系统瓶颈;

3)令牌管理以字节作为锁的最小单位,也就是说除非两个请求访问的是同一文件的同一字节数据,对于数据的访问请求永远不会冲突.

问题二：分布式存储是什么？选择什么样的分布式存储更好？分布式存储系统，是将数据分散存储在多***立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

联想超融合ThinkCloud AIO超融合云一体机是联想针对企业级用户推出的核心产品。ThinkCloud AIO超融合云一体机实现了对云管理平台、计算、网络和存储系统的无缝集成，构建了云计算基础设施即服务的一站式解决方案，为用户提供了一个高度简化的一站式基础设施云平台。这不仅使得业务部署上线从周缩短到天，而且与企业应用软件、中间件及数据库软件完全解耦，能够有效提升企业IT基础设施运维管理的效率和关键应用的性能

问题三：什么是分布式存储系统？就是将数据分散存储在多***立的设备上

问题四：什么是分布式数据存储定义：

分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的高速增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展，基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。

特点：

1.高可扩展性：分布式数据库必须具有高可扩展性，能够动态地增添存储节点以实现存储容量的线性扩展。

2高并发性：分布式数据库必须及时响应大规模用户的读/写请求，能对海量数据进行随机读/写。

3.高可用性：分布式数据库必须提供容错机制，能够实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性。

问题五：分布式文件系统有哪些主要的类别？分布式存储在大数据、云计算、虚拟化场景都有勇武之地，在大部分场景还至关重要。munity.emc/message/655951下面简要介绍*nix平台下分布式文件系统的发展历史：

1、单机文件系统

用于操作系统和应用程序的本地存储。

2、网络文件系统（简称：NAS）

基于现有以太网架构，实现不同服务器之间传统文件系统数据共享。

3、集群文件系统

在共享存储基础上，通过集群锁，实现不同服务器能够共用一个传统文件系统。

4、分布式文件系统

在传统文件系统上，通过额外模块实现数据跨服务器分布，并且自身集成raid保护功能，可以保证多台服务器同时访问、修改同一个文件系统。性能优越，扩展性很好，成本低廉。

问题六：分布式文件系统和分布式数据库有什么不同分布式文件系统（dfs）和分布式数据库都支持存入，取出和删除。但是分布式文件系统比较暴力，可以当做key/value的存取。分布式数据库涉及精炼的数据，传统的分布式关系型数据库会定义数据元组的schema，存入取出删除的粒度较小。

分布式文件系统现在比较出名的有GFS（未开源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式数据库现在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储。

问题七：分布式存储有哪些华为的fusionstorage属于分布式您好，很高兴能帮助您，首先，FusionDrive其实是一块1TB或3TB机械硬盘跟一块128GB三星830固态硬盘的组合。我们都知道，很多超极本同样采用了混合型硬盘，但是固态硬盘部分的容量大都只有8GB到32GB之间，这个区间无法作为系统盘来使用，只能作

问题八：linux下常用的分布式文件系统有哪些这他妈不是腾讯今年的笔试题么

NFS（tldp/HOWTO/NFS-HOWTO/index）

网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种，也被称为NFS。

NFS允许一个系统在网络上与它人共享目录和文件。通过使用NFS，用户和程序可以象访问本地文件一样访问远端系统上的文件。它的好处是：

1、本地工作站使用更少的磁盘空间，因为通常的数据可以存放在一台机器上而且可以通过网络访问到。

2、用户不必在每个网络上机器里面都有一个home目录。home目录可以被放在NFS服务器上并且在网络上处处可用。

3、诸如软驱、CDROM、和ZIP之类的存储设备可以在网络上面被别的机器使用。可以减少整个网络上的可移动介质设备的数量。

开发语言c/c++,可跨平台运行。

OpenAFS（openafs）

OpenAFS是一套开放源代码的分布式文件系统，允许系统之间通过局域网和广域网来分享档案和资源。OpenAFS是围绕一组叫做cell的文件服务器组织的，每个服务器的标识通常是隐藏在文件系统中，从AFS客户机登陆的用户将分辨不出他们在那个服务器上运行，因为从用户的角度上看，他们想在有识别的Unix文件系统语义的单个系统上运行。

文件系统内容通常都是跨cell复制，一便一个硬盘的失效不会损害OpenAFS客户机上的运行。OpenAFS需要高达1GB的大容量客户机缓存，以允许访问经常使用的文件。它是一个十分安全的基于kerbero的系统，它使用访问控制列表(ACL）以便可以进行细粒度的访问，这不是基于通常的Linux和Unix安全模型。开发协议IBM Public，运行在linux下。

MooseFs（derf.homelinux）

Moose File System是一个具备容错功能的网路分布式文件统，它将数据分布在网络中的不同服务器上，MooseFs通过FUSE使之看起来就是一个Unix的文件系统。但有一点问题，它还是不能解决单点故障的问题。开发语言perl,可跨平台操作。

pNFS（pnfs）

网络文件系统(Network FileSystem,NFS)是大多数局域网(LAN）的重要的组成部分。但NFS不适用于高性能计算中苛刻的输入书橱密集型程序，至少以前是这样。NFS标准的罪行修改纳入了Parallel NFS(pNFS），它是文件共享的并行实现，将传输速率提高了几个数量级。

开发语言c/c++,运行在linu下。

googleFs

据说是一个比较不错的一个可扩展分布式文件系统，用于大型的，分布式的，对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能，它可以给大量的用户提供性能较高的服务。google自己开发的。

问题九：分布式存储都有哪些，并阐述其基本实现原理神州云科 DCN NCS DFS2000（简称DFS2000）系列是面向大数据的存储系统，采用分布式架构，真正的分布式、全对称群集体系结构，将模块化存储节点与数据和存储管理软件相结合，跨节点的客户端连接负载均衡，自动平衡容量和性能，优化集群资源，3-144节点无缝扩展，容量、性能岁节点增加而线性增长，在 60秒钟内添加一个节点以扩展性能和容量。

问题十：linux分布式系统都有哪些？常见的分布式文件系统有，GFS、HDFS、Lustre、Ceph、GridFS、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。

GFS（Google File System）

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Google公司为了满足本公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统。。尽管Google公布了该系统的一些技术细节，但Google并没有将该系统的软件部分作为开源软件发布。

下面分布式文件系统都是类 GFS的产品。

HDFS

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Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。 Hadoop是Apache Lucene创始人Doug Cutting开发的使用广泛的文本搜索库。它起源于Apache Nutch，后者是一个开源的网络搜索引擎，本身也是Luene项目的一部分。Aapche Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用，是Google开创其帝国的重要基石。

Ceph

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是加州大学圣克鲁兹分校的Sage weil攻读博士时开发的分布式文件系统。并使用Ceph完成了他的论文。

说 ceph性能最高，C++编写的代码，支持Fuse，并且没有单点故障依赖，于是下载安装，由于 ceph使用 btrfs文件系统，而btrfs文件系统需要 Linux 2.6.34以上的内核才支持。

可是ceph太不成熟了，它基于的btrfs本身就不成熟，它的官方网站上也明确指出不要把ceph用在生产环境中。

Lustre

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Lustre是一个大规模的、安全可靠的，具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护的。

该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，可以支持超过10000个节点，数以PB的数据量存储系统。

目前Lustre已经运用在一些领域，例如HP SFS产品等。