人工智能和区块链的应用 区块链技术与人工智能结合

一、人工智能和区块链有什么关系

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

二、物联网、区块链和人工智能应用相互关联

物联网、区块链和人工智能应用的相互关联体现在技术融合与协同创新层面，三者通过数据交互、功能互补和场景渗透形成有机整体，共同推动商业模式的革新与产业效率的提升。

一、区块链与人工智能的协同应用版权保护与数据确权：区块链技术通过原创确权、版权查询、数据存证等八大功能，为人工智能分析的版权数据提供可信来源。例如，人工智能可快速识别网络中的侵权内容，而区块链能同步记录创作时间、权属变更等关键信息，形成不可篡改的证据链，降低维权成本并提高时效。

智能合约与产业链协同：区块链的智能合约技术可自动化执行版权交易规则，结合人工智能对市场需求的预测，实现内容方、二次创作者、商家等参与方的即时合作。例如，人工智能分析用户偏好后，智能合约能自动分配版权收益，确保交易透明高效。二、区块链与物联网的融合场景设备身份与数据可信：物联网设备产生的海量数据需通过区块链进行身份认证和数据存证。例如，在工业物联网中，传感器采集的生产数据经区块链加密后，可防止篡改并追溯数据来源，为人工智能分析提供可靠输入。电子印章与政企效率：区块链技术解决电子印章的数据篡改问题，物联网设备（如智能终端）可实时调用区块链存证的印章信息，实现跨机构互认。这种“区块链+物联网”模式已应用于政务服务，显著提升文件签署效率。三、人工智能与物联网的互补关系数据驱动与智能决策：物联网通过传感器网络收集环境、设备等实时数据，人工智能则对这些数据进行清洗、分析和建模，优化生产流程或用户服务。例如，智能工厂中，物联网设备监测生产线状态，人工智能预测设备故障并自动调整参数。定制化体验与需求响应：人工智能分析物联网采集的用户行为数据（如消费习惯、位置信息），实现个性化推荐。物联网设备则作为执行终端，快速响应需求。例如，智能家居系统根据用户习惯自动调节温湿度，同时将数据反馈至人工智能模型以优化服务。四、三者的交叉融合创新NFT与数字商品转化：区块链的NFT技术为物联网设备采集的数字内容（如艺术作品、3D模型）提供唯一标识，人工智能则通过算法评估内容价值并匹配市场需求，加速数字商品流通。例如，创作者通过物联网设备生成数字艺术，经区块链确权后由人工智能推荐至潜在买家。

分布式数据库与效率提升：区块链的分布式架构允许物联网设备共享数据，人工智能则从中提取模式并优化资源分配。例如，在智慧城市中，交通传感器（物联网）将数据上传至区块链，人工智能分析拥堵情况后动态调整信号灯，同时区块链记录调整记录以确保可追溯性。五、对商业模式的综合影响三者融合推动商业世界从“中心化控制”向“去中心化协同”转型。企业可通过物联网降低运营成本，利用区块链建立信任机制，借助人工智能提升决策效率。例如，供应链管理中，物联网追踪货物位置，区块链记录物流信息，人工智能预测需求并优化库存，形成闭环的智能生态系统。

三、区块链技术是什么未来可能用于哪些方面

区块链(blockchain)技术是维护一个不断增长的数据记录的分布式数据库，这些数据

通过密码学的技术和之前被写入的所有数据关联，使得第三方甚至是节点的拥有者难以篡改。区块(block)包含有数据库中实际需要保存的数据，这些数据通过区块组织起来被写入数据库。链(chain)通常指的是利用Merkle tree等方式来校验当前所有区块是否被修改，这一点用过Git的码农们早就熟悉了，回想一下如何修改Git的历史记录吧。

目前已知的一些区块链技术应用大致有这三类：

公开区块链(public blockchain)例子：比特币，Ethereum Frontier。公开区块链上的数据所有人都可以访问，所有人都可以发出交易等待被写入区块链。共识过程的参与者（对应比特币中的矿工）通过密码学技术以及内建的经济激励维护数据库的安全。公开区块链是完全的分布式。

协作区块链(federated blockchain)例子：Hyperledger以及德勤等会计所尝试的审计系统。参与区块链的节点是事先选择好的，节点间很可能是有很好的网络连接。这样的区块链上可以采用非工作量证明的其他共识算法，比如有100家金融机构之间建立了某个区块链，规定必须67个以上的机构同意才算达成共识。这样的区块链上的数据可以是公开的也可以是这些节点参与者内部。部分意义上的分布式。

私有区块链(private blockchain)例子：Eris Industries。参与的节点只有用户自己，数据的访问和使用有严格的权限管理。近期部分金融机构公布的内部使用的区块链技术大都语焉不详，不过很可能都在这个范围内。

四、区块链与人工智能中间的渊源是什么

金窝窝网络科技分析如下：区块链技术和人工智能中间的渊源可以概括为：区块链技术可以运用到人工智能中，大大的提高人工智能的安全性和稳定性。

很多人在人工智能的产物——机器人出现后，在担心机器人是否会拥有自己的思维，从而毁灭人类，就像某电影里的那样，但是区块链技术的发展速度非常快速，可运用的范围越来越广，如果真正将二者结合起来，将是一项更安全、不会威胁人类生存安全的伟大发明。

五、未来的AI需要数据与区块链的增强

未来的AI需要数据与区块链的增强

当AI遇上区块链，在不影响个人数据隐私的情况下，人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。

人工智能、纳米制造、区块链或下一代互联网、基因编辑，这些当下最热门的技术，正在重新定义人类的生活。未来几十年内的人工智能大多还是可控的，并且会依据行业需求来实现，而这一切需要打造坚实的数据智能基础设施。

今天，在人们追求个性化、服务化、开放化和共享化的过程中，数据不单单限定在类似于机器、软件，而是扩展到行为数据、轨迹数据、医疗健康数据、基因数据或教育数据等全息生命范畴。

舆论中经常出现的机器学习和神经网络，目前的数据训练，也只是让计算机通过现有数据生成函数，从而对未来类似的数据作出判断。

其中，在机器学习的过程中，目前最稀缺的就是实时、不间断、全维度产业链的数据。而这些数据除了先天性的技术性采集难问题，更多的障碍还在于那些在工业革命发展至今的传统组织所聚集的数据“孤岛”。

根据麦肯锡全球研究院的数据，互联网每颠覆一个工作岗位就创造出2.6个新工作岗位。人工智能在突飞猛进发展，并且带来就业与财富的当下，最缺的就是数据。恰恰今天仍然有众多核心数据是处于机构中心垄断的状态，不能帮助机器合理地自我学习。

因此，数据开放与共享，当成为互联网时代的主题。互联网促进了个性化体验，抛弃了静态的、放之四海皆准的单一体验。而数据开放与共享，需要建立在一种能够彻底让数据流动，让产生的价值全链流动的智能基础设施，而来自嬉皮士文化的区块链技术似乎就是为此而生。

无论是ARPAnet（阿帕网，由美国高级研究计划署组建）还是TCP/IP（传输控制协议/因特网互联协议），互联网的诞生就是基于分布式计算、分组交换与无中心化为前提。但是，真正的去中心化的数据世界还离我们非常遥远。如果说第一代互联网的今天解决了人类信息传输问题，那么我们期待的第二代互联网应该可以解决的是信息真伪问题。而区块链技术就可以解决AI应用中数据可信度问题。

源自上世纪80年代，并且在密码学中被广泛采纳的零知识证明计算方法，在区块链发展技术中得到了实践。当AI遇上区块链，在不影响个人数据隐私的情况下，人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。

人工智能领域数学和算法的发现和发明，是整个数据智能基础设施建设工作中的重中之重。数据的智能基础设施建设，不仅可以帮助机器学习提高精确性和价值性，更重要的是，其还可以驱动经济社会的发展，帮助企业找准核心目标、聚焦关键任务、发挥核心优势，增强资产匹配风口的能力。

实体经济是互联网经济的基础，数据是智能未来的基础。强化数据智能基础设施建设，将所有与智能生活有关的要素重新整理，有助于企业走出同质化、低效益的困境，向智能时代共同迈进。