nodejs区块链技术开发 nodejs能开发大型项目吗
一、目前国内有哪些区块链技术应用开发平台
区块链作为去中心化的核心安全技术,未来在银行、审计、物联、医疗、公证、版权、社交等领域有广泛应用前景。
区块链技术有望在金融、医疗等领域广泛应用。
区块链使用去中心化的数据安全技术,可提升数据安全性、降低数据维护成本、推动组织智能化发展,未来有望在银行、审计、物联网、医疗、公证、版权管理等领域广泛应用,给予“增持”评级。
数据中心化存储存在诸多痛点,区块链技术望成救星。
大数据和云计算时代数据的集中程度较高,导致云端中心的操纵权力过高,数据集体泄露的危险性加大,且所有数据都经过云端,效率低、成本高。区块链技术可以在保障内容不被窜改的前提下实现数据的去中心化存储,根本性地解决上述问题。区块链支持下的比特币已安全运行近七年,足以验证该技术的可靠性。
超越比特币,区块链未来将拥抱金融、社会的更广阔天地。
现在,区块链还是主要应用于货币(区块链1.0),将来将应用于超越货币之外的金融领域(区块链2.0),甚至超越金融领域的社会公证、智能化领域(区块链3.0)。海外传统行业巨头从2014年起纷纷布局区块链:全球各大银行成立区块链联盟,德勤等著名会计师事务所研发区块链审计技术,纳斯达克首推区块链证券交易,IBM联合三星布局区块链物联网。区块链创业活跃,遍布金融、医疗、音乐各领域。
国内关注度爆发,金融信息化、物联网领域率先受益。国内对于区块链的关注度从2015年中开始爆发,创业和投资已经初见苗头,2016年相关创投活动有望进一步涌现。目前,A股尚无纯正的区块链标的,从技术相关性角度考虑,我们预计金融信息技术及物联网厂商有望率先进军该领域。我们初步交流发现,投资者对该领域比较陌生,甚至将区块链和比特币混为一谈,因为比特币的政策障碍而否定区块链技术的应用,存在明显的预期差。若市场风险偏好提升,区块链技术有望成为新的TMT风口,主题投资价值突出。
催化剂:央行支持数字货币发展,区块链创业和投资事件密集出现。
风险提示:技术落地还需完善,海外大厂与本土技术公司形成竞争。
1.区块链望颠覆云计算,重构全社会数据架构
云计算技术是近十年来最具颠覆性的技术之一,传统IT巨头HP、IBM在云化的大趋势下节节败退。支付、消费、数据存储的云化也为消费者带来了前所未见的便捷体验。
然而云计算并非十全十美。作为一种“中心化”技术,云计算要求本地的数据要上传到云端进行计算和存储,不但增加了整个系统的运行负担和成本、降低了系统的效率,也让用户的数据更易受到集中攻击,隐私更容易暴露。而区块链技术通过建立可靠、可信、安全的去中心化系统,可以解决这些痛点。
除了在支付和金融领域的应用外,区块链在医疗、数据、版权管理、社交等领域也有应用尝试,有望重构整个社会的数据结构。
目前海外的区块链技术探索日渐成熟,IBM、摩根大通、纳斯达克等巨头引领变革,医疗、公证、社交等领域创业多点开花,而国内央行、农行、阿里、万向等巨头也表现出对区块链技术的兴趣。我们认为,2016年将是国内区块链技术的发轫之年,相关创业和投资活动将开始涌现,A股也将开始关注这一新技术领域,金融信息技术和物联网相关标的有望率先加码区块链。
2.数据中心化存储三大挑战凸显,区块链切中痛点
“大数据”将数据集中化,为大规模侵犯隐私创造便利。互联网+企业的中心数据库拥有大量用户数据,开放的云平台其实使数据更高度集中。一旦数据中心遭受攻击,大量隐私数据可能被泄露。而随着人们暴露在网络中的隐私越来越多,对于隐私的重视程度也越来越高。
区块链技术将泄露个人隐私的可能性降到最低。借助区块链技术,个人的身份信息只有自己能看到,并且实现真正的去中心化存储。特别是对于医疗健康等敏感数据领域,未来新型的去中心化数据安全技术很可能颠覆现有的集中大数据模式。
3.存款、票据失踪事件多发,金融数据存储亟待去中心化
建立不可篡改的数据技术对于金融机构加强内部管理异常重要。与价值相关的数据,比如存款余额,更加吸引人为篡改的行为。传统银行的所有数据都存放在数据中心,银行对于这些数据的控制能力极强,使内部人为篡改更加便利。数据表明:虽然银行内部篡改挪用金额的现象鲜有发生,但少数的几次牵涉金额巨大。此外,Sony等涉及在线支付的企业也多次出现信用卡信息泄露,导致用户信用卡被盗刷等重大损失事件。
即使没有人为篡改,假如中央数据库物理损毁,对整个金融生态的破坏性是巨大的。
区块链技术将信用建立在计算机与数学原理之上,杜绝人为操控。区块链技术中特有的工作量证明机制和共识机制杜绝了篡改数据的可能性。并且,分布式记账可以分散中央数据库损毁的危险,保证数据安全。因此,金融领域对于区块链技术有很高需求。
4.数据云端存储成本高昂,去中心化是降低成本的实际需求
海量数据云端存储成本高昂,微信等互联网巨头限制数据存储规模。现在互联网每天产生的数据量都很巨大,而将数据存放在中心需要多台服务器。服务器的购买、运行、维护费用都很高昂。中心式系统处理效率较低。所有数据都上传至中心统一处理,中心负载较大。微信近期停止了用户聊天记录的云端上传存储功能,原因是数亿用户的记录数据可能达数亿GB(数百PB),对腾讯的带宽和存储能力形成巨大挑战。
区块链技术的分布式存储原理在降低成本的同时提高效率。通过区块链技术,可以把系统中的每一个节点作为服务器使用,实现网络自治,降低对中心化的云端数据存储能力的需求。区块链技术在自动化审计、物联网自组网等领域均有应用需求。
5.区块链技术验证可行,根本上解决数据篡改问题
区块链与比特币共同诞生。比特币是一个真正去中心化的点对点电子货币交易系统,而区块链技术是保障比特币系统安全运行的核心技术。区块链技术可以保证该去中心化的电子货币系统实现自我管理,杜绝身份伪造、重复支付问题。比特币系统从2009年建立以来,已经自主运行了近7年之久,足见其技术的可靠性和稳定性。
2014年9月,全球第二大在线支付网络Paypal宣布全美数字商品可以通过Paypal接受比特币付款。全球互联网网站和服务提供商对比特币的接受程度较高,在没有第三方监管和维护的情况下,目前唯一能保障大体量交易安全的机制仅有区块链。
现在,区块链关注度高于比特币。人们逐渐关注到比特币背后的区块链技术。由于其可以实现像比特币系统一样完全自组式的系统,开始触动大型投资机构的神经。目前区块链技术大有从比特币系统中提炼出来、应用于其他领域的趋势。
6.原理:通过无法作弊的工作量证明,确保数据不被篡改
迄今为止,比特币系统是区块链技术的唯一成熟应用,因此报告将结合比特币系统的原理说明区块链技术。
从应用角度理解,区块是定时记录一部分交易数据的账单。与传统账单不同,区块链账单是全网公开的,但是对交易人的信息进行了加密处理。其他人能看到的只是一串能够唯一确定交易人的字符密码,这就在全网账单公开的情况下保护了每个人的交易隐私。传统账单的页码是连续的数字,而区块链账单的页码是前十位数字为0的超长随机数密码。因此,在区块链账单中,还需要指定上一页的页码,才能将账单有序排列。
从技术角度理解,区块就是一种可检索、不能篡改的数据结构。每个区块包括区块头信息和区块主体。结合前面描述的应用角度,如果把区块看作交易账单,区块头中的“本区块哈希值”相当于账单的“本页页码”,“父区块哈希值”相当于“上页页码”。而“页码”的具体数值是使用上一页“正文”的全文作为自变量,通过哈希函数生成的随机字符串。只要“页码”数值不发生变化,几乎可以断定对应页的“正文”没有经过篡改。而网络里的计算机要争夺记账权,就必须随机生成到前十位数字是0的“页码”,而随机数的前十位为0是个极端罕见的事件,因此整个区块链网络也需要花10分钟左右的时间,才可能由某台计算机找到一个这样的“页码”。一旦找到,这台计算机就夺得了记账权,它所生成的新账单(区块)就会更新到网络中的所有计算机。账单(区块)通过上页页码(父哈希)寻找父区块,自动链接成为账本(区块链)。
区块链形成过程可以简要地划分为三个阶段:
第一个阶段:向全网所有节点广播最近的交易数据。
第二个阶段:由于记账可以得到比特币奖励,很多会计会去争夺记账权。争夺记账权的方式是比拼计算能力,必须用随机生成的方式解出一个超长密码,第一个生成正确密码的人可以获得记账权。我们所说的“会计”,在比特币中有一个专用的称谓“矿工”。矿工通过CPU算力解出难题,获得记账权和奖励,被称作“挖矿”。
第三个阶段:得到记账权的矿工将交易数据压缩进新的区块,所有节点可以轻松查验新区块的交易信息是否正确,正确的的区块将互相串联,形成链条,并被各节点储存。
7.通过数学和计算机原理抵御攻击、伪造和篡改
缺乏中心监管的系统很有可能面临身份伪造、篡改数据、节点宕机等问题。区块链技术可以有效地解决上述问题。
区块链的不可篡改性由工作量证明机制与共识机制共同保证。最长的链条才被全网公认。如果某个人想要篡改数据,链条就会出现分支(如图所示)。为了让别人认可这条伪造的链条,他必须以个人力量维持这支链条直到其长度大于真正的链条。由于工作量证明机制,记录每个区块都需要耗费大量的算力;而且单个节点的算力必须超过全网51%的算力,才有可能超过真正的链条长度。随着系统的壮大,这一点几乎不可能实现。
8.颠覆数据组织和存储,重构支付、金融与社会
区块链著作《区块链新经济蓝图》将区块链应用的蓝图划分为货币、金融、社会三个层面。在货币层面,区块链已经拥有比特币这样成熟的应用;在金融和社会层面的区块链应用从2015年开始正在积极布局研发中,未来将会是一片蓝海。
9.传统行业巨头引领区块链布局
由于银行对于安全与效率共同提升的需求极为迫切,且区块链技术可以显著降低成本,因此银行与区块链之间形成了紧密的联系。银行正在探索使用区块链技术来应用到他们自己的系统中,把系统迁移到分布式数据库。
区块链的去中心化属性,能够让金融资产比传统中心化的方式更经济地进行流动,并且可以防止人为操控。全球金融巨头们抱着这样的期待,开始大规模拥抱区块链技术。
2015年12月,金融创新公司R3宣布,加入其区块链联盟的银行已逾40家,名单中不乏国际金融巨型企业,如瑞银(UBS)、高盛(Goldman Sachs)、J.P摩根(J.P. Morgan)、巴克莱(Barclays)、汇丰(HSBC)等。这些全球最大的银行正在一起研究如何在区块链上建立统一的金融生态。
此外,央行和农行也表达了对比特币在电子货币和金融数据领域应用的兴趣。实际上,传统金融巨头都是想尝试私有区块链,特别是混合私有链(可以理解为“联盟区块链”)。在银行之间,这样一种受到访问许可并可以共享的账簿技术,既可以提供价值交换和智能合约,又能保障安全。因此,“联盟账本链”将成为短期内银行间在区块链领域合作的趋势,提高支付、结算的便捷性与公平性。
10.自动化审计将成未来趋势
区块链技术在比特币中的应用实际上就是分布式账簿,因此会计和审计业务是区块链技术较容易延伸到的领域。我们认为,去中心化的股权分配具有强大公证能力,或成为未来区块链应用的一个主流方向。
国内投资及创业热情高涨
布比区块链,利用密码学可证明的算法构建多中心网络信任,公开、透明、不可篡改、不可撤销;多方参与信息透明共享,建立真品溯源的全程链式路径,直达消费者!!!公司纷纷布局区块链,重视区块链人才培养。国内金融界目前对于区块链的重视程度可见一斑。国内现在一些初创公司也开始做区块链创新。
在众多区块链创业公司中,布比区块链要做的是一项新的技术和产品——实现真正的价值流通,使得互联网到达一个新的高度。如果有了这个技术的应用,在转移资产的时候就可以没有中心机构了,可以实现我们之间资产的直接转移。将来如果网络本身可以结账,我们就可以直接转移了,就不需要通过中间机构。在海外,区块链技术已经被广泛地在很多去中心化领域实验。未来区块链技术有望再深度拓展,渗透入生活的点点滴滴。
国内技术有望崛起
从2015年到现在,投资到区块链相关初创公司的总金额,已经突破了10亿美元。以谷歌、雅虎为代表的高新科技风投巨头们已经开始布局区块链技术这个热门领域。Startup Management基金创始人Mougayar预测,金融公司未来使用区块链就像今天浏览网站一样, 2016年将有15亿美元规模的非货币性资产在区块链上进行交易,同时投资于区块链相关初创企业的风投规模将超过25亿美元。2016年区块链技术最有可能走出研发期,步入幼稚发展期;此外,联盟式区块链技术在银行等金融领域将会迎来快速发展。德勤预计,许多大型金融机构对区块链技术的应用测试(例如跨境支付、贸易结算等)将在2016年成为现实。
国外已从2013年开始研发区块链技术,而国内2015年才开始广泛关注。百度指数显示从2015年中开始区块链关注度获得爆发式增长。2016年1月20日,中国人民银行召开数字货币研讨会,研究基于区块链技术的数字货币发行。我们判断,央行的举措将继续引爆国内区块链关注度,2016年继续保持高增长态势。
金融信息技术与物联网板块望率先受益
综合国内外发展情况,我们认为:2016年海外将摆脱单一的比特币应用,进入区块链2.0时代,即以金融领域为入口探索区块链技术的应用,特别是在私有联盟区块链方面;国内区块链投资和创业的热情将持续升温,进入广泛的研发及应用阶段。
从投资角度看,目前A股市场尚无纯正的区块链标的,但随着技术的渗透,相信相关企业会逐步涉足,而金融信息化、物联网行业有望成为先行者。其中,金融信息化、支付等领域可借助区块链技术提高安全性,抵御攻击、伪造和篡改;而物联网领域将借助比特币的这一底层技术,完善分布式云网络,避免数据过度集中带来的问题。
我国央行1月份表示,将争取早日推出央行发行的数字货币,区块链即为重要支撑技术。
二、什么是区块链,什么是大数据
1、区块链:是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
区块链(Blockchain)是比特币的一个重要概念,货币联合清华大学五道口金融学院互联网金融实验室、新浪科技发布的《2014—2016全球比特币发展研究报告》提到区块链是比特币的底层技术和基础架构[2]。本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
2、大数据:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
三、nestjs和eggjs哪个好
nestjs为什么不火因为操作不简便
Nest.js是用于构建高效且可伸缩的服务端应用程序的渐进式Node.js框架。支持Typescript、面向AOP编程、支持typeorm、Node.js版的spring、构建微服务应用。
Nest.js是用于构建高效且可伸缩的服务端应用程序的渐进式Node.js框架。支持Typescript、面向AOP编程、支持typeorm、Node.js版的spring、构建微服务应用。
2020年前端最火的技术是什么?我认为的2020年前端开发者最应该掌握的一些比较火爆的技术与知识点。
1,前端框架和语言层面
9月份Vue3.0发布,声称对TypeScript有着更好的开发体验,通过从不同框架级别TS支持上,我们可以看出社区的整个风向从2019年的大家都去学习应用TS,变成了大家如何把TS用的更好这个方向上来了。
所以我认为今年TypeScript的火热程度还是应该排名很靠前的,我今年也使用TypeScript重构了Daruk的服务框架推出了2.0版本,让TS开发者拥有更好的TS开发体验。
接下来就是两大重磅框架的更新历程对比,Vue3前面说了一句。而React也在十月也发布了React17的release版本。这两大主流框架的频繁更新,也说明了社区和作者都在一同演化。
在Vue3中除了更好的支持TS外,还更新了CompositionAPI。而React17主要是集中精力在升级体验上,虽然没有新的Feature但是提升了和解决了很多之前版本潜在的问题。
要说哪个最火还是要看个人实际的使用场景和喜好,但是2020年来看还没有别的框架可以与之一战。
2,大前端相关技术栈
今年基于Chromium的微软edge浏览器也已经推出。google在web端的发展产生了对开发者深刻的影响。Chrome80+也已经发布多个版本,提供了一系列的新特性,比如CoreWebVitals标准,DesktopPWA等都值得我们去关注。
我们说完了浏览器相关的那点技术之后,再聊聊大前端相关的一些技术实践,比如Flutter。
很多前端在今年已经从web开发转型为Flutter开发,学习和使用Dart技术来构建UI,这是很多大厂的前端工程师正在经历的事情(包括我的部门也在尝试这个事情),这个趋势应该在未来几年还会持续。
客户端electron在今年也有着长足的进展,一年内多次更新版本一路到了10.1.5。随着疫情影响,国内在线教育的又一波兴起。很多桌面软件,网课软件都在采用这个技术来进行开发,市场上的岗位也开始变多,electron技术可以说在今年也有火的趋势。
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然后我们再看看BFF层,nestjs依然坚挺,越来越多的人开始跳过学习express和koa开始学习更丰富的web框架了,比如egg或者我的daruk,开发者已经在慢慢形成共识,在webframework的路上开始越走越远,裸写nodejsweb服务的时代已经开始慢慢褪去。
不得不提的还有serverless在前端的普及,在2020年到达了一个新的高潮。阿里云,腾讯云,头条云等等国内的互联网厂商也都开始大玩serverless概念。从对内服务开始转向对外服务,普及的势头很猛,也有落地的趋势和场景。今年的D2同样也有serverless的专场,可见受重视程度非比寻常。
3,工程化提效和个人素质提升
再离我们近一些的推动生产力的技术,比如据我所知在用CI/CD和pipeline管理上线流程的公司越来越多,这种去年还可以出去吹一吹的东西,今年也逐步变成了业界标配基础能力,如果不会的同学可要抓紧学习了。
2019年前大家都疯狂吐槽面试刷medium题目没用,而2020年后大家开始默认面试某些公司都至少要刷到medium程度的题目。这对很多前端来说是一个心智和素质的提升与转变,大家在接触新技术的同时,也慢慢发现,前端整个职业环境的变化,越来越多的公司对人的整体综合素质要求变高了。
eggjs为什么口碑不好质量问题。eggjs为什么口碑不好的原因是质量问题,因为eggjs质量差,售价高。口碑,指众人口头的颂扬,泛指众人的议论;群众的口头传说,相当于一种大众嘴边经常提起的事情或组织。
NG全家桶全栈项目实践总结Angular在国内使用的人并不像国外那么多,基本都是外企在用,但其框架的思想却仍可以为我们所借鉴,在某些问题没有思路的时候可以参考ng相关的处理,ng处理方式和思维确实比较超前,但也因此而曲高和寡。本文旨在通过ng全家桶项目(前端Angular10+后端NestJS7)的实践来总结对于ng架构中一些亮点的关注与思考,Angular和Nest在前后端框架的处理上同出一脉,对比起来更有借鉴意义。
[目录结构]
[目录描述]
整个前端项目是基于angular脚手架生成的,其基本目录结构是在src的app下进行相关组件和页面的模块开发,main.ts和index.html是整个单页应用的主入口,根目录下angular.json用于配置相关的打包编译等环境配置参数
[实践分享]
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后端项目是基于nestjs框架的大型后台项目配置,api模块主要是对外输出的接口,auth、filters、guard、interceptors、middlewares、pipes等是对于需要的模块进行统一的收集处理,main.ts是主入口文件,用于启动及相关配置等,app.module.ts是用来收集所有模块的导入,ng基于模块的方式可以起到非常好的隔离效果
[实践分享]
首先,对于没有用过ng的同学科普一下,angular其实分为两个大版本,一个是angular1.x的,也就是ng1,也就是现在还有的angularjs,另一个版本是ng2以后的版本,ng2之后被谷歌收购后,完全重写了框架,唯一和1.x相通的估计也就剩那几个思想还在了:模块化、依赖注入、双向绑定、MVC,对于1.x感兴趣的同学可以去看Vue的1.x的版本,基本算是简化版的ng1.x,Vue2之后就和后来的ng分道扬镳了,vue2主要是以发布订阅来替代依赖注入的思路,扯远了...(ps:想看ng1版本的可以看这个地址,居然还有更新...angularjs官方仓库),这里分析的主要是Ng10,ng8之后除了引入Ivy(Ivy架构官方介绍)这个编译渲染器之外,其实改动不大,主要就是在优化以及废除和新建一些api等等。Ng的源码很庞大,goggle自研了一个bazel自动化构建工具,ng自然也是靠这个构建的,对bazel感兴趣的同学,可以看这个Google软件构建工具Bazel原理及使用方法介绍,我这里就不展开所有的源码,整体的核心大框架如下:
nestjs是nodejs的web应用的一个大的集成,它最初是基于express封装的一个后端框架,后来将服务端各种理念都使用js实现了一下,虽然不能和成熟的服务端语言框架如java等进行媲美,但是服务端所需要的东西基本都具备了,对于有需求想要使用js来开发后端的同学是个不错的选择,个人认为简单的bff,比如想自己模拟的开发个后台接收请求,选择node直接写或者使用express、koa就可以,对于有一定的中间层给前端处理,可以选用阿里的egg,对于如何基于egg构建中间层,可以看看这篇文章如何为团队定制自己的Node.js框架?(基于EggJS),对于大型的服务端,尤其是前端是以ng为主栈的,可以优先考虑使用nestjs;其次对于io较多而计算较少的(js本身的特质),或者服务端需要与c++配合的,大型服务端应用也可以使用nest。nest默认是不采用微服务的形式的,nest将不同的平台封在了不同的platform下,这里只分析普通的以express为platform的形式,对于喜欢微服务的同学,可以对比和java的springcloud的区别,这里就不做表述了,其整体的核心结构大致如下:
这里主要在对依赖注入的实现做一个简单的理解分享,其思路是一脉相承的,对于理解后端理念的依赖注入有很好的理解,这也正是后端前端化的一个体现,也是最早的MVC框架向后来的MVVM框架过度的一个历史过程,依赖注入方式对于最早的前端框架还是有纪念意义的,但是对于ng全家桶来说,这算是其基本哲学的一个基本面
bAngular/b
先来看一下ng是如何实现injector的,这里重点在于使用了抽象类来重载不同函数的使用,对于provider循环依赖的处理,利用了一个Map数据结构来区分不同的Provider
bNest/b
再来看一下,nest的实现,不同于ng的实现,nest是利用参数和继承父类参数来确定整个的循环依赖关系的,其没有使用重载来实现,但都对循环依赖做了处理,其基本思路是一致的。
总结:从nest和ng对injector的实现可以看出,虽然都是注射器的实现,但是由于呈现方式的不同,因而在实现方式上也会有所不同,对于ts而言,选用interface还是抽象类,确实可以借鉴java的模式思路,对于习惯js的我们来说,对于整个数据类型的扩展(如:抽象类、接口)等是需要向后端借鉴的。整体来说,对于依赖注入的实现最关键的就是在于处理provider的整个依赖问题,这两者都是采用token的方式来区分对待到底是属于哪一个provider,然后对于特殊的相关依赖循环的问题做对应的处理
ng整个生态体系在国内应用的并不广,但并不妨碍其作为前端理念的扩展先行者的这样一个角色,个人认为其在隔离性以及系统性方面都是要优于vue和react的,因而对于目前比较流行的微前端框架(ps:对于ng的微前端应用,可以参考这篇文章【第1789期】使用Angular打造微前端架构的ToB企业级应用),个人觉得在沙箱隔离等系统融合方面确实可以借鉴一下ng的某些思路,或许正是由于这个原因,它才是三大框架中最先上ts的,也有可能整个ng的开发者更像是传统的软件工程师,对于整个开发要做到定义数据、定义模型、系统设计等等,对于大型项目而言,这样确实会减少很多因bug而需要重复修改的时间,但是对于小型项目,个人认为还是vue更合适。虽然对于国内,ng基本已经属于明日黄花了,但是它的一些理念及设计思路确实还是值得借鉴的,在这个内卷的时代,各大应用都在向着高级化、大型化发展,说不定哪天ng又在国内重回巅峰了呢,虽然很难~~哈哈哈,各位加油!
北大青鸟设计培训:node编程开发技术的发展趋势?node技术成为web前端领域的主流开发工具可以说本身就是一个美丽的误会,当初这个技术被开发出来使用的时候主要是为了解决后端的问题才出现的。
今天,济南java课程培训机构就一起来了解一下node技术的发展历程和未来的发展趋势。
a)Node8进入LTS时代Node.js大的变化是进入Node8时代,它是一个稳定的长期支持版本(LTS),除了性能提升外,还有以下几个要点。
Async/Await支持。
其实在Node.jsv7.6就可以通过flag支持了,在node8里直接落地。
通过Async函数可以更好的进行异步流程控制,远离CallbackHell。
在Async函数里,你可以通过await调用Promise,以及通过co包裹的generator,可以说,向前是完美的Async函数,向后也完美兼容各种遗留代码,称为异步终极解决方案不为过。
ES6模块支持。
通过vue/react、webpack、babel和typescript等火爆发展,es6模块得到了广泛普及和应用,在Node.jsv8.5可以通过--experimental-modules来开启这个体验版特性。
当然,你想在Node.js更早版本里使用ES6模块,可以采用@std/esm模块。
HTTP2支持。
在Node.jsv8.8就开始默认启用了,http2对服务器端推送,多通道复用等特性,能够更好地为浏览器便利,是性能优化的利器。
b)企业级Web开发基础框架除了应用广泛的主流Web框架Koa外,Fastify也是一直劲敌,作者MatteoCollina是Node.js核心开发,Stream掌门,性能优化专家。
Fastify基于Schema优化,对性能提升极其明显。
狼叔认为这是企业级Web开发,他在这里给我们介绍了3个知名框架。
b1)Egg.js阿里开源的企业级Node.js框架Egg发布2.0,基于Koa2.x,异步解决方案直接基于AsyncFunction。
框架层优化不含Node8带来的提升外,带来30%左右的性能提升。
Egg采用的是『微内核+插件+上层框架』模式,对于定制,生态,快速开发有明显提升,另外值得关注的是稳定性和安全上,也是极为出色的。
b2)NestNest是基于TypeScript和Express的企业级Web框架。
很多人开玩笑说,Nest是像Java开发方式的,确实,Nest采用TypeScript作为底层语言,TypeScript是ES6超集,对类型支持,面向对象,Decorator(类似于Java里注解Annotation)等支持。
在写法上,保持Java开发者的习惯,能够吸引更多人快速上手。
TypeScript支持几乎是目前所有NodeWeb框架都要做的头等大事,在2017年Nest算个知名项目,值得一提。
b3)ThinkJSThinkJS是一款拥抱未来的Node.jsWeb框架,致力于集成项目佳实践,规范项目让企业级团队开发变得更加简单,更加高效。
秉承简洁易用的设计原则,在保持出色的性能和至简的代码同时,注重开发体验和易用性,为WEB应用开发提供强有力的支持。
ThinkJS是国产老牌Web框架,在2017年10月发布v3版本,基于Koa内核,在性能和开发体验上有更好的提升。
整体来看,Node.js在企业Web开发领域日渐成熟,无论微服务,还是Api中间层都得到了非常好的落地。
2017年,唯一遗憾的是Node.js在servless上表现的不太好,相关框架实践偏少。
c)不可不见的Api中间层前端越来越复杂,后端服务化,今日的前端要面临更多的挑战。
一个典型的场景就是在服务化架构里,前端面临的头痛的问题是异构API,前后端联调的时候,多个后端互相推诿,要么拖慢上线进度,要么让前端性能变得极其慢。
进度慢找前端,性能差也找前端,但这个锅真的该前端来背么?Node.js的Api中间层应用很好地解决了这个问题。
后端不想改的时候,实在不行就前端自己做,更灵活,更能应变。
透传接口,对于内网或者非安全接口,可以采用中间层透传。
聚合接口,对异构API处理非常方便,如果能够梳理model,应变更容易。
Mock接口,通过Mock接口,提供前端开发效率,对流程优化效果极其明显,比如去哪儿开发的yapi就是专门解决这个问题的。
除此之外,前端如果想做一些技术驱动的事儿,SSR(服务器端渲染)和PWA(渐进式Web应用)也是非常不错的选择。
d)新领域(深度学习、区块链等)