比特币s9矿机挖矿地址 比特币s9矿机现在能挖多少钱

一、8台s9蚂蚁矿机一天能挖多少比特币

一天一个也挖不到，现在比特币不是以前了。如果觉得答案解决了你的问题，请采纳，有问题继续追问吧，希望我的答案能帮到你。一台一天大概0.03,40台一个月0.03*40*30=36个，当然40台矿机也要40万，这还不算电费。以现在的难度计算，大约一天能挖0.01584个比特币，当然每个矿池的最终结果并不一样，但是会很接近一天一个也挖不到，现在比特币不是以前了。而且比特币现在被越来越多的国家禁止了比特币今天在大陆不能交易了。现在蚂蚁s9价格上天了，一万八，不建议买现货，回本周期太长，可以考虑其他的。

1、如果线都已经接好，我们这个时候随便打开一台连好的PC电脑，打开网上邻居属性；

2、然后打开本地连接属性；3然后打开tcp/ip协议属性。

二、蚂蚁S9矿机一天可以挖多少比特币

蚂蚁S9矿机一天可以挖多少比特币？

一天一个也挖不到，现在比特币不是以前了。如果觉得答案解决了你的问题，请采纳，有问题继续追问吧，希望我的答案能帮到你。一台一天大概0.03,40台一个月0.03*40*30=36个，当然40台矿机也要40万，这还不算电费。以现在的难度计算，大约一天能挖0.01584个比特币，当然每个矿池的最终结果并不一样，但是会很接近一天一个也挖不到，现在比特币不是以前了。而且比特币现在被越来越多的国家禁止了比特币今天在大陆不能交易了。现在蚂蚁s9价格上天了，一万八，不建议买现货，回本周期太长，可以考虑其他的。；1、如果线都已经接好，我们这个时候随便打开一台连好的PC电脑，打开网上邻居属性；2、然后打开本地连接属性；3然后打开tcp/ip协议属性。

三、比特币和区块链什么原理矿机挖矿怎么回事

比特币是基于一种特定算法所产生的数字货币

比特币相当于数字黄金，黄金作为大家所公认的一般等价物，天然具有货币属性，自古就被当做是一种流通货币。比特币诞生于2009年，是一位名为中本聪的人所创造的，作为最早的数字货币在创造之初可以说是一文不值，而直到2017年比特币的交易价格最高超过3万人民币，之所以比特币变成了一种有价的数字货币有以下原因：

首先，它就像黄金一样，作为一种天然矿物，总量是有限的，比特币同样根据自身算法无法超发，也就不会出现因为货币滥发，导致货币急速贬值的情况，比特币的数量由于算法原因被控制在不超过2100万个，无法大量发行，让其价值得到了保证。

其次，比特币交易与普通的货币交易不同，具有一定的隐秘性，你可以查到比特币从一个钱包到另一个钱包，但你却无法知道它到底属于谁，所以比特币的交易在一定程度上既是透明的，又是隐秘的，所以比特币同样出现在了很多非法交易中，在一定程度上保证了比特币是有需求市场的。

虽然比特币和黄金有相似的地方，但它和黄金还是有所不同，黄金作为一种矿物，本身就是有价值的，而比特币没有，而且由于区块链的兴起，出现了大量的数字货币，许多数字货币由于人为因素，价格起伏巨大，比特币作为数字货币的一种，并非是不可被取代的。

区块链则是由一个个区块组合在一起所形成的，类似比特币每10分钟产生一个区块，在这里面记录了很多的交易信息，每个人手中都有一个账本，每一次的交易都需要通过每个人对其进行比对，对正确的信息进行确认，交易才能成功。伴随着区块的产生，算法同样会生成一定的数字货币，新产生的数字货币会随机分给参与记账的人，矿机挖矿也就是参与账单记账打包形成区块以及数字货币的过程。

四、比特币矿机是如何运行的

比特币矿机是专门用于“挖矿”以获取比特币的工具，其运行涉及硬件工作原理、挖矿条件及流程等多方面，以下是详细介绍：

硬件基础与工作原理

比特币矿机经历了从早期电脑CPU到专用矿机的演变。专用矿机通过高性能芯片（如ASIC芯片）进行大量并行计算，核心任务是解决比特币网络中的哈希算法难题（SHA-256）。矿机不断尝试随机数（Nonce），计算哈希值并验证是否满足当前网络难度目标。若满足，则成功“挖出”一个区块，获得比特币奖励和交易手续费。

关键性能参数算力：衡量矿机计算能力的指标，单位为TH/s（每秒万亿次哈希计算）。算力越高，单位时间内尝试的哈希值越多，挖矿成功率越高。例如，蚂蚁S9算力为13.5TH/s，而蚂蚁T9为10.5TH/s。功耗：矿机运行时的电力消耗，单位为瓦特（W）。高功耗意味着更高电费成本，需权衡算力与功耗比（如每瓦特算力价值）。性价比：通过“价格÷算力”计算每TH/s算力的成本。例如，蚂蚁T9售价约4000元，S9售价7000-8000元，但S9算力更高，需根据长期收益选择。运行条件物理环境：

噪音控制：矿机运行时噪音可达70-90分贝，需放置在隔音较好的空间（如专用矿场或独立房间）。

散热需求：高算力导致硬件发热，需配备风扇或液冷系统维持温度（通常建议低于70℃）。

电力成本：矿机功耗较高（如S9功耗约1300W），电价直接影响收益。需选择低电价地区（如中国四川、新疆）或利用可再生能源。网络稳定性：需持续连接互联网以同步区块链数据和提交算力证明。挖矿流程准备阶段：

选择矿机型号并购买。

准备比特币钱包地址（用于接收挖矿收益）。

加入矿池（如AntPool、F2Pool），通过集体算力提高稳定收益。

连接与配置：

将矿机连接至电源和网络。

在矿机后台设置矿池地址、钱包地址和矿工名称。

运行与监控：

矿机自动开始计算哈希值并提交至矿池。

通过矿池网站或APP监控算力贡献、收益和硬件状态（如温度、离线率）。

收益结算：矿池根据算力占比分配比特币奖励，定期自动转入钱包地址。托管与规模化运营家庭挖矿：适合少量矿机，但需解决噪音、散热和电费问题。专业矿场托管：

优势：集中管理降低场地、电力和维护成本，专业团队保障硬件稳定运行。

服务内容：提供低电价场地、硬件维护、网络优化和收益结算。

适用场景：大规模挖矿或缺乏技术/场地资源的个人。

总结

比特币矿机通过高性能计算竞争区块打包权，其运行需综合考虑硬件性能、电力成本和环境条件。个人可通过矿池参与挖矿，而规模化运营则依赖专业矿场托管以优化效率。随着比特币总量减少，挖矿难度持续上升，需定期评估硬件升级和电费策略以维持收益。

五、〈挖矿系列3〉比特币矿机发展史

比特币从发明诞生出来后，比特币挖矿主要经历了3个阶段（现在的矿池是挖矿的方式，非矿机技术）

CPU→GPU→ASIC专业矿机

一、CPU挖矿

说起CPU挖矿，谁是第一个呢？前面文章也说了，就是比特币的发明者中本聪（无明确的证据，按逻辑应该是正确的）。

CPU挖矿是第一代的挖矿。2009年1月3日，比特币创始人中本聪用电脑CPU挖出了第一批比特币，挖出了第一个创始区块，区块里包含50个比特币。

随后一些极客、程序员、游戏挖机纷纷加入CPU挖矿，但当时的CPU挖矿，仅仅是一种尝试和好玩，并没有现在的商业化。

二、GPU挖矿

GPU（图形处理单元，即显卡）挖矿是第二代的挖矿。

从CPU换到GPU挖矿，是因为CPU中央处理器是通用性计算单元，里面设计了计算机很多的分析处理需求，其综合能力强但单项能力较弱，而比特币的SHA256 hash运算，是非常单一的无脑重复计算，而且CPU的并行运算能力不强，后来，有人发现GPU的高吞吐率和高并行处理能力，其运算效率比CPU高10倍以上，并且GPU可以超频使用以提升性能，适用于大规模的并发运算，比如密码破解，于是人们纷纷转向GPU挖矿。

大家肯定都听说过比特币历史上最贵的吃货、比特币Pizza的故事了。没错，这个人叫Laszlo Hanyecz，他是个程序员，他在2010年5月22日，用1万枚比特币购买了两个披萨，当时这两个披萨只值不到50美元，但是这一万枚比特币拿到现在值几个亿了。

大家都在说Laszlo Hanyecz肯定肠子都悔青了，但是也未必，因为Laszlo Hanyecz是第一个使用GPU挖比特币的人，他挖到了非常多的比特币，当时的1万枚可能只是九牛一毛了。

图片来源于网上

但是GPU也存在缺陷，就是原本是做图像处理的，内置的这些硬件非常好电，散热也是个问题。

三、ASIC专业矿机挖矿

ASIC专业矿机是属于第三代的挖矿。

ASIC是Application Specific Integrated Circuit的缩写，是一种专门为某种特定用途设计的电子电路（芯片）。用于挖矿的芯片，就是矿机ASIC芯片了。因为被设计为只进行某一挖矿需要的特定算法，所以ASIC芯片的设计可以简单的多，成本也低的多。不过最重要的是，就挖矿算力来说，ASIC可以比同时代的CPU、GPU高出几万倍甚至更多。

ASIC矿机的出现，是随着参与挖矿的人越来越多，算力不段上升，而GPU的算力也达到了极限，为了突破这个局限，就有人开始研发专门的矿机。

世界上第一台ASIC芯片的矿机是谁发明的呢？对，就是人称“南瓜张”的张楠赓的阿瓦隆矿机。

矿机的芯片，需要非常强的研发技术实力，比如通讯领域，最强的芯片研发企业是高通、华为海思，因此矿机的芯片研发是一场高科技的竞赛，最早的矿机厂商有龙矿矿机、闪电矿机、瑞典的KNC Minner，都已经从市场上消失，现在市场上最大的矿机厂商包括比特币大陆（蚂蚁矿机）、嘉楠耘智（阿瓦隆矿机）、Bitfury、Watts Miners等，

现在最火爆的矿机当属比特大陆的蚂蚁系列了，后续再详细介绍如何挑选和购买矿机。

本文只简单结束了比特币矿机从CPU、GPU到ASIC的技术发展历程，而现在的ASIC矿机尤其比特币大陆的矿机占据了市场70%以上的算力和市场份额，被质疑为“算力霸权”和跟“去中心化”违背，潜在的“51%”攻击和不公平等。而现在的矿机已经是一条完整的产业链，无论如何发展，也是基于市场和追求利益的行为。后续继续分析。